Python: Vanilla $k$-way Merge Implementation & Lexical Order
$k$-way Merge ($k$ 路归并)
$k$-way Merge ($k$ 路归并)
今天才发现如果是两个 objects 做 and 或者 or 的时候,返回的不是 boolean 而是 object。
参考 Stack Overflow: How does the bitwise complement operator (~ tilde) work? Answer by Anthony。
这 statistics 和 biology 搁一块儿简直就是灾难:各种不讲人话的、侧面描述的、不给数学公式的定义,各种 overloaded terminology。好嘛,这又来一个 effect size。
这俩是有区别的,我一直没有注意直到我发现公式上的区别。我没有注意的原因应该是 regression 没有显式使用 cross entropy loss,而 classification 的 cross entropy loss 是对原生 cross entropy 的扩展。