Digest of Fluent Python
Pipeline 的作用,见名知意,就是把多个 processor units chain up 起来。Pipeline 要求前 $N-1$ 个 processor units 是 Transformer,最后一个 processor unit 是 Estimator。我们举个例子看看就很好理解了:
首先 a Mixin is class to be mixed-in,它在 python 里起到的作用类似于 interface 或者 abstract class,但是又有点微小的差别,我们来看个例子:
Confusion matrix $\subset$ Contingency table
1. MySQLdb Installation
场景:我有一套老的数据,比如 2015 年发布的 db,现在 2016 年发布了新的数据,它的 dump file 里还是用的老的 database name db,我想把这两套数据都存在数据库里。
homology: [həˈmɒlədʒi] homologous: [həˈmɒləgəs]
R 里面常见的一个用法是 dataframe[boolSeq, "foo"],pandas 里也是一样: